Une autre façon d'installer ART sous linux

Bonjour

Les méthodes d’installation d’un logiciel sous linux sont nombreuses et cela peut dérouter un nouvel utilisateur de cet environnement (*) et ART n’étant pas disponible dans les dépôts logiciels (officiels) des distributions linux les plus populaires cela ne facilite pas les choses.

Alors pourquoi ne pas mieux mettre en avant l’assistance à l’installation que procure les scripts élaborés Carafife par notre “bienfaiteur” dont l’utilisation est décrite dans la catégorie “autres logiciels” puisque en plus d’installer la dernière version d’ART il permet de lui adjoindre un “compagnon” qui augmente les possibilités d’ART de façon inédite (comme la création de masques assisté par IA).

(*) A la différence de windows ou installer un programme consiste généralement à lancer (cliquer sur) un fichier exécutable.

Mis à part les explications nécessaires pour lancer 3 lignes de commande, la procédure est à la fois simple, complète et commentée. En outre elle peut être relancer à chaque mise à jour des versions d’ART ce qui est encore un avantage pour l’utilisateur.

PS - Si l’installation d’ART et du compagnon se passent toujours bien c’est ensuite lors du lancement de l’utilitaire d’installation “install-smart.sh” que je viens de m’appercevoir que celui-ci n’arrivait pas à se finaliser sur deux installations linux que je viens de faire (ubuntu 26.04 et fedora 44 workstation sous gnome) . Cette erreur intervient au moment de l’installation des dépendances :

"ERROR: Could not install packages due to an OSError: [Errno 122] Débordement du quota d’espace disque

  [end of output]

note: This error originates from a subprocess, and is likely not a problem with pip.
ERROR: Failed to build ‘git+https://github.com/facebookresearch/sam2.git’ when installing build dependencies
!! Echec ; nouvelle tentative avec versions assouplies (== → >=)…
Collecting git+https://github.com/facebookresearch/sam2.git (from -r /tmp/tmp.mZq1XwuB9j (line 3))
Cloning GitHub - facebookresearch/sam2: The repository provides code for running inference with the Meta Segment Anything Model 2 (SAM 2), links for downloading the trained model checkpoints, and example notebooks that show how to use the model. · GitHub to /tmp/pip-req-build-n3_ch_uy
Running command git clone --filter=blob:none --quiet GitHub - facebookresearch/sam2: The repository provides code for running inference with the Meta Segment Anything Model 2 (SAM 2), links for downloading the trained model checkpoints, and example notebooks that show how to use the model. · GitHub /tmp/pip-req-build-n3_ch_uy
Resolved GitHub - facebookresearch/sam2: The repository provides code for running inference with the Meta Segment Anything Model 2 (SAM 2), links for downloading the trained model checkpoints, and example notebooks that show how to use the model. · GitHub to commit 2b90b9f5ceec907a1c18123530e92e794ad901a4

Peu après le terminal se ferme (l’espace disque disponible ne semble pas en cause)